Ciência dos Materiais e simulação atômica
Projete o futuro, átomo por átomo. Dominando dinâmica molecular e softwares de ponta como LAMMPS e VASP em ambientes de HPC, você pode simular ligas metálicas, investigar defeitos cristalinos e estudar nanomateriais avançados, como grafeno, prevendo propriedades antes mesmo de esses materiais serem produzidos em laboratório.
- Simula estruturas e interações em escala atômica.
- Analisa propriedades mecânicas, térmicas e eletrônicas de ligas e nanomateriais.
- Transforma modelagem em inovação para pesquisa e indústria.
Onde trabalha
Indústria de novos materiais, pesquisa com grafeno e nanomateriais, setor automotivo, engenharia aeroespacial, centros de pesquisa e setores de P&D de alta tecnologia.
Ciência de Dados e Machine Learning
A base matemática por trás da Inteligência Artificial. Físicos resolvem problemas complexos por natureza, e isso vira vantagem competitiva quando estatística, programação e raciocínio analítico entram no jogo.
- Extrai padrões ocultos em grandes volumes de dados.
- Treina modelos preditivos e redes neurais com visão quantitativa.
- Converte modelos em decisões estratégicas e produtos reais.
Onde trabalha
Big Techs, startups, fintechs e times de ciência de dados e analytics em grandes corporações.
Meteorologia, geofísica e CFD
Preveja a dinâmica da natureza e da engenharia. Com métodos numéricos avançados e Fluidodinâmica Computacional, você pode modelar desde escoamento de petróleo até sistemas atmosféricos caóticos e problemas reais de energia e aerodinâmica.
- Modela correntes, dispersão, ondas e escoamentos complexos.
- Usa equações diferenciais e CFD para previsão e projeto.
- Ataca problemas de energia, ambiente e engenharia aplicada.
Onde trabalha
Empresas de energia, setor de petróleo e gás, institutos de meteorologia, consultorias ambientais e exploração geofísica.
Mercado financeiro quantitativo
A ciência exata nos mercados de alta pressão. Modelagem estocástica, simulações de Monte Carlo e raciocínio físico se tornam ferramentas decisivas para precificar risco, testar estratégias e operar em ambientes onde cada milissegundo conta.
- Modela séries temporais e movimentos aleatórios com precisão.
- Desenha algoritmos para risco, precificação e backtesting.
- Aplica matemática forte em ambientes de decisão extrema.
Onde trabalha
Bancos de investimento, fundos quantitativos, gestoras de patrimônio, mesas de operação e empresas de modelagem de risco.